Thuật toán Supervised Learning

1. Sử dụng tập phát triển để tinh chỉnh hyperameter của model: với mỗi tập giá trị của các hyperparameter (ví dụ thử chọn $\lambda$ trong các giá trị 0.1, 0.01, 0.001):

   a. Huấn luyện: tìm $w$ để tối thiểu hóa objective function. Theo dõi learning curve để áp dụng early stopping.

   b. Đánh giá trên development set: thông báo gía trị của evaluation function trên development set.

2. Đánh giá trên tập kiểm tra: với model $w^*$ cho kết quả tốt nhất ở development set, thông báo giá trị của evaluation function trên test set.